Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
Atakowanie zbiorów danych stanowi istotne zagrożenie dla systemów opartych na sztucznej inteligencji (AI), wpływając negatywnie na ich dokładność i bezpieczeństwo. W tej prezentacji skupimy się na identyfikacji różnych rodzajów ataków, takich jak wstrzykiwanie szumów, manipulacja etykietami, czy ataki adwersarialne oraz omówimy również metody obrony przed tymi zagrożeniami. Głównym celem jest zwiększenie świadomości na temat potencjalnych zagrożeń wynikających z ataków na dane, aby zapewnić integralność i niezawodność systemów opartych na sztucznej inteligencji.
atakowanie zbiorów danych, sztuczna inteligencja, AI, integralność systemów AI