Invisible data – what do data visualizations hide from us (even the good ones)?

.

Karol Piekarski

When asked about the features of good visualization, we will focus on the adequate selection of content, clear organization of data or attractive visual layer of the project. Rarely do we think about less obvious aspects such as accessibility, consistency or credibility of the data presented. Many important curatorial decisions and certain elements of the design process remain intentionally hidden from the audience in the name of ergonomics and legibility of the interface. Using case studies from Medialab Katowice, I will show that invisible sources, data, or meta-information often determine the usability of visualizations and can have a key impact on user experience.

Zapytani o cechy dobrej wizualizacji skupimy się pewnie na adekwatnym doborze treści, czytelnej organizacji danych czy atrakcyjnej warstwie wizualnej projektu. Rzadko kiedy pomyślimy o mniej oczywistych aspektach, takich jak dostępność, spójność czy wiarygodność przedstawianych danych. Wiele ważnych decyzji kuratorskich i pewne elementy procesu projektowego pozostają celowo ukryte przed odbiorcami w imię ergonomii i czytelności interfejsu. Za pomocą case studies Medialabu Katowice pokażę, że niewidoczne źródła, dane lub metainformacje decydują często o użyteczności wizualizacji i mogą mieć kluczowy wpływ na doświadczenia użytkowników.

Scroll to Top
Skip to content