Sztuczna inteligencja i architektura informacji w serwisach genetyczno-genealogicznych Ancestry i MyHeritage

Paulina Sajna-Kosobucka, Radosław Sajna-Kunowsky

Uniwersytet Mikołaja Kopernika, Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy

Jednym z doskonałych przykładów witryn internetowych, w których szczególne znaczenie dla użytkowników ma powiązanie sztucznej inteligencji z architekturą informacji, są serwisy genetyczno-genealogiczne, zwłaszcza największe na świecie, tj. amerykański Ancestry i izraelski MyHeritage. Witryny te wykorzystują sztuczną inteligencję do przetwarzania informacji genetycznej w celu przedstawienia użytkownikowi (klientowi) m.in. jego pochodzenia etnicznego czy cech genetycznych oraz dopasowywania tzw. matches, czyli powiązań genetycznych między użytkownikami danego serwisu, zaś architektura informacji ma szczególne znaczenie w odczytywaniu i przeszukiwaniu danych, w tym poszukiwaniu przodków czy krewnych w ogromnych bazach genealogicznych, jakimi dysponują obydwa serwisy. Dla użytkownika ważne jest zatem odpowiednie działanie sztucznej inteligencji, ale też poprawnie zaprojektowana architektura informacji. Głównym celem referatu jest przedstawienie własnej oceny funkcjonalności serwisów Ancestry i MyHeritage. Referat obejmie charakterystykę działania sztucznej inteligencji oraz głównych składowych architektury informacji w analizowanych serwisach pod kątem czterech systemów: organizowania, etykietowania, nawigacji i wyszukiwania oraz identyfikację obszarów wymagających poprawy czy też opcji, które warto implementować. W badaniach dokonano analizy porównawczej badanych serwisów i zastosowano ocenę jakościowo-heurystyczną architektury informacji.

sztuczna inteligencja, architektura informacji, serwisy genetyczno-genealogiczne, Ancestry, MyHeritage
Scroll to Top
Skip to content