Sztuczna inteligencja w generowaniu motywów dla WordPress, Joomla! i Drupal – studium porównawcze jakości architektury informacji

AIDA 5.

Mariusz Jarocki, Małgorzata Kowalska-Chrzanowska

Instytut Badań Informacji i Komunikacji, Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Rozwój sztucznej inteligencji (SI) w latach 2022-2025 spowodował pojawienie się na rynku IT wielu narzędzi wspierających tworzenie serwisów internetowych. Część z nich jest ukierunkowana na zamknięte platformy (WiX, Squarespace), jednak istnieją takie które są dedykowane otwartoźródłowym systemom zarządzania treścią (CMS). Referat koncentruje się na analizie motywów przygotowanych przy pomocy narzędzi SI dla trzech dominujących na rynku CMS’ów na licencji open source: WordPress, Joomla, Drupal.
W badaniu przeanalizowano zarówno rozwiązania specjalistyczne, dostępne tylko dla poszczególnych platform, jak i uniwersalne modele SI. Podczas porównania wygenerowanych motywów skupiono się na ocenie jakości generowanego układu, responsywności, zgodności ze standardami danej platformy, zgodności z wytycznymi WCAG oraz poprawności integracji z CMS.
Wyniki wskazują na znaczącą dominację rozwiązań przeznaczonych dla systemu WordPress, nie tylko pod względem liczby dedykowanych projektów, ale również ich większej dojrzałości; wsparcie dla platform Joomla i Drupal okazało się fragmentaryczne. Wykazano również, że duże generatywne modele językowe (ChatGPT, Gemini, Claude) potrafią poprawnie generować fragmenty kodu dla badanych CMS’ów, które mogą z powodzeniem stanowić podstawę do budowy pełnych motywów.

sztuczna inteligencja, SI, tworzenie stron internetowych, automatyzacja front-endu, CMS, systemy zarządzania treścią, analiza porównawcza narzędzi web
Przewijanie do góry
Skip to content